邱伏生：以物流為主線的智能工廠規(guī)劃邏輯與實踐| “智能制造與工業(yè)互聯(lián)網”公益聯(lián)播

發(fā)布日期：2023-08-10瀏覽次數(shù)：次信息來源：天睿咨詢-顏日紅

2023年8月 7日，上海天睿物流咨詢有限公司總經理邱伏生先生，受邀參加由深圳市工業(yè)互聯(lián)網協(xié)會主辦的“2023年智能制造與工業(yè)互聯(lián)網“系列公益聯(lián)播課，2023年系列公益課主題為”智改數(shù)轉產業(yè)協(xié)同相向而行”。本次公益課中，邱伏生老師發(fā)表了《以物流為主線做好智能工廠規(guī)劃》課題分享，從為什么要重新定義/認知智能工廠規(guī)劃、如何規(guī)劃智能工廠-規(guī)劃智能工廠的邏輯與方法論、智能工廠有哪些最佳實踐、智能工廠規(guī)劃總結與展望4個方面展開了精彩的講解，以下為部分關鍵內容節(jié)錄。

一、為什么？-重新定義/認知智能工廠規(guī)劃

（一）首先從工廠現(xiàn)狀物流場景，反思智能工廠物流規(guī)劃切入點。
1、采購決定庫存：誰對庫存負責？例工廠9月10日生產某產品，采購8月10日根據需求下采購訂單，供應商根據采購訂單回貨導致庫存量大。按理每個物料回貨周期不一致，1天、3天、5天、7天……1個月不等，按作業(yè)計劃倒排采購到貨計劃庫存量少。
2、基礎決定數(shù)據：物料到貨雜亂無序包裝、包裝無標準、物流過程無IE，人工搬運與人工作業(yè)導致的數(shù)據缺失、供應商送貨一式三聯(lián)/四聯(lián)紙質單據，等物流基礎薄弱現(xiàn)象，均導致物流賬實一致性差異（例鈑金件/電子件需要點數(shù)/稱數(shù)，點數(shù)浪費時間/稱數(shù)不準確）），上信息化系統(tǒng)難。
3、安全庫存節(jié)點：根據物料屬性，設置不同的安全庫存節(jié)點。例如豐田的小件SPS單臺套配送，大件JIT恰時配送。
4、為何要盤點：很多企業(yè)每個月盤點2天，1年盤點24天，從流通資產來說，假設1個企業(yè)1年營利120億，就有10億在盤點；
5、到貨決定庫存：很多企業(yè)無物流計劃、齊套計劃，無法指導到貨計劃，導致庫存居高不下。
6、物流作業(yè)數(shù)據：從工位作業(yè)計劃拉通物料全價值鏈過程數(shù)據，比如供應商發(fā)貨計劃、到貨計劃、檢驗計劃、入庫計劃、分裝計劃、齊套計劃、作業(yè)計劃等物流作業(yè)數(shù)據。
7、成品等待發(fā)運：部分企業(yè)過度追求生產節(jié)拍分秒必爭，忽略了成品庫存周期。比如汽車行業(yè)1分鐘1臺，家電行業(yè)微波爐8秒一臺，生產節(jié)拍很快，但成品在庫等待發(fā)運要7天/10天/30天，物流未系統(tǒng)化思考問題。
8、我們總是想減員：有些企業(yè)面臨減員指標壓力，通過物流外包或者供方駐廠方式，以期達到減員指標。但實際成本未降低，且現(xiàn)場涉及“多國聯(lián)軍”現(xiàn)場管理難度更大，未從價值鏈上拉通減員，解決根本問題。

（二）傳統(tǒng)工廠物流主要為物料的流動/搬運裝卸等，智能工廠物流定義為制造工廠物流中心化/DTM。傳統(tǒng)工廠物流與智能工廠物流在人、機、料、法、環(huán)、測，6個方面的存在表現(xiàn)差異。

二、如何規(guī)劃？-規(guī)劃邏輯與方法論

1、規(guī)劃初心-從哪里入手？

如何從全渠道價值鏈看待制造工廠和物流轉型升級？以購買一臺空調為例，購買渠道有多種，門店購買、網上購買、其他渠道購買，以京東舉例，客戶下訂單購買空調，只有京東出庫訂單才賦予客戶信息，往往買到庫存產品，傳統(tǒng)工廠一般以產定銷。未來智能工廠以交付中心，客戶下訂單，工廠接單-制造-配送客戶全鏈信息可視化，工廠僅為訂單支持的一部分，智能工廠以銷定產。

傳統(tǒng)制造企業(yè)以制造為中心，強調生產計劃達成率、人均產出率、OEE\設備利用率，智能物流解決搬運、存儲、配送、人員等問題。智能制造工廠以交付為中心，強調ITO\OTD、交付準時率、訂單滿足率、ECR客戶響應等，智能物流解決流通、斷點、效率、交付、信息、對接問題等。

2、如何規(guī)劃？以終為始、堅持初心、堅定信心

（1）TRMBSE（基于天睿模型的系統(tǒng)工程），實現(xiàn)項目從規(guī)劃到落地全過程科學管控；

（2）從規(guī)劃到運營—以終為始，堅持初心，堅定信心；

（3）以物流為中心的交付中心的建設，以期做到三個一體化，“規(guī)劃一體化、建設一體化、運營一體”；

（4）概念設計：輸入數(shù)據-需求梳理，過程與方法、輸出-工廠物流戰(zhàn)略、工廠能力清單、工廠藍圖、物流技術選擇、工廠物流規(guī)劃創(chuàng)意、工廠規(guī)模與大致流量、工廠運作模式與物流工藝等。

3、智能工廠規(guī)劃的關鍵要點

（1）包裝基礎優(yōu)化：建議從系統(tǒng)解決，包裝設計之初考慮存儲運包檢測用一體化。

（2）產品策略與物流策略匹配：不同的產品策略決定物流策略不一樣。有些強調交付能力，有些強調柔性能力，有些強調庫存能力等等。

（3）成品輸送：我們規(guī)劃工廠的第一條就是先解決智能工廠成品發(fā)運的快速性問題。規(guī)劃一定要從成品開始先入手，產品重效率低可使用重型AGV/夾抱車，成品輕、標準化程度高、效率高的成品盡量使用連續(xù)輸送線。

（4）產線工藝與工位配送：會涉及眾多的參數(shù)與算法，工藝與工位是最難部分，目前研究企業(yè)與機構少，專業(yè)度要求高、市場實際案例少需求定制性開發(fā)。

（5）齊套+配送自動化邏輯：如果不齊套，上智能化，各子系統(tǒng)獨自運作，只解決點上問題，未解決系統(tǒng)問題。

（6）（注塑鈑金等）大件流動模式，（注塑鈑金等）小件集約管理。

（7）存量/流量測算：很多企業(yè)布局看不到流量，只看得到物理/平面。

（8）物理空間：面臨很多客戶問生產面積與物流面積的最優(yōu)比值是：1比1？2比1？3比1？只考慮到投影面積，這是不正確的，應考慮使用物流技術解決空間利用率問題。

（9）物料（含包材）上下樓：包材如何上下樓的問題，包材如何配送至工位問題，包材如何解決消防安全的問題。

（10）技術邏輯梳理與物流技術選型/標準相對簡單，需要根據流量/存量/場景需求匹配合適的物流技術。

4、智能工廠物流規(guī)劃的關鍵要點是需要從工位開始研究，物流規(guī)劃的關鍵要點包含不限于：

配送物流與工位物流融合；
工藝優(yōu)點-設備硬連接，降低中間庫存，減少智能制造系統(tǒng)構建成本；
讓物流合理化，賦能工廠交付；
總裝工位配送考驗智能化邏輯與落地能力；
尊重不同物料流轉規(guī)律；
物流規(guī)劃要做到三個“一”，規(guī)劃時細化到每一個物料、每一個工位、每一平方米；
人不接觸物料，物流現(xiàn)場質感最好；
從工位作業(yè)痛點場景出發(fā)，規(guī)劃設計物流作業(yè)場景，場景是設計出來的；
傾聽物料的聲音（VOM）；
針對物料流動場景分類應用技術；
靠譜的物流計劃與物料。不齊套不上線，不齊套不排產。

制造企業(yè)智能物流規(guī)劃涉及七個方面：園區(qū)與建筑、產線與設施、物料與產品、物料流動、物流信息、物流風險、物流運營團隊。為什么要以智能工廠物流規(guī)劃為主線：

1、從經營而言，沒有管控好物流，就意味著企業(yè)經營者放棄了流動資產的控制，物流數(shù)字化、智能化意味著對流動資產的可視化管理和監(jiān)控。

2、從運營而言，物流系統(tǒng)規(guī)劃決定了交付周期和庫存周轉率，從而決定了智能工廠的服務型制造能力。

3、從技術而言，物流技術到底解決了什么問題？解決了誰的問題？是動作問題？功能問題？系統(tǒng)問題？還是整個工廠問題？需要有主線戰(zhàn)略績效來決定。

4、從方案決策而言，面對一張只表現(xiàn)“固定資產”的圖紙，100個人有100+方案，如何選定？需要有物流運營作為基礎支持。

物流天然的具備“端到端”、“動態(tài)化”的要素連通效應。物流銜接了物料/訂單/交付/客戶服務需求，VOM表達客戶響應能力。如果沒有物流智能化規(guī)劃和運營，智能制造工廠只能停留在實驗室。無物流、不生產——物料（齊套）計劃決定了生產作業(yè)計劃，只有生產計劃與物流計劃攜同，上軟件才靠譜。

三、最佳實踐-案例分享

案例1：某汽車零部件南京工廠，亮點：1、物流供應鏈一體化；2、綜合物流技術與應用。

案例2：某家電集團泰國空調工廠，亮點：1、物流主線自動化80%，同行20%以內；2、產能相較同行高出50%。

案例3：某電機企業(yè)的下線直發(fā)模式，亮點：1、柔性制造/交付周期縮短80%以上；2、可以做到100%預約-下線直發(fā)。

四、總結與展望

智能工廠物流構建是一項系統(tǒng)工程，同時智能制造與智能物流技術始終處于動態(tài)發(fā)展和轉型升級的過程中，很多企業(yè)迫切需要掌握系統(tǒng)理論、工具和方法論，學習實踐經驗。邱老師在演講過程中強調，制造企業(yè)要重新定義/認知智能工廠物流，制造工廠物流中心化，以交付為中心，大物流小生產，智能物流需解決流通、斷點、效率、交付、信息等問題；智能工廠物流規(guī)劃要注重規(guī)劃的邏輯與方法論，堅定規(guī)劃初心、注重規(guī)劃方法論，關注項目從規(guī)劃到落地全過程科學管控，從規(guī)劃到運營，以終為始、堅持初心、堅定信心。可對標學習最佳實踐，但要基于自己的策略和邏輯，不能盲目模仿，要基于自己的產品策略和物流策略，從工位物流研究和有效客戶交付出發(fā)，定制自己企業(yè)的智能工廠物流構建。

【返回列表】